CEDU cerr贸 su primer ciclo de capacitaciones con charlas para la transformaci贸n digital empresarial

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Tres especialistas brindaron consejos sobre ciencia aplicada al marketing y automatizaci贸n de procesos.

En la 煤ltima instancia del Ciclo I de capacitaciones organizado por la C谩mara de la Econom铆a Digital del Uruguay (CEDU), tres expositores compartieron conceptos y tendencias sobre Marketing Science y Automatizaci贸n para promover la transformaci贸n digital de las empresas socias.

El evento tuvo una modalidad h铆brida, presencial y con transmisi贸n online, con charlas a cargo de Jos茅 Horta, cofundador y Chief Innovation Officer (CIO) de Simpletech; Santiago Decarlini, Senior Marketing Scientist de Bunker DB; y Paola Rodr铆guez, Customer Success Manager de These.

La exposici贸n de Horta, denominada 鈥淢arketing Science: c贸mo llevar la ciencia al marketing para lograr mejores resultados鈥, estuvo destinada a personas dedicadas al marketing que quieran lograr mayor eficiencia en su inversi贸n y busquen ampliar conocimientos entorno a la anal铆tica digital.

En este sentido, el experto se refiri贸 al auge del comercio conversacional, donde los usuarios adquieren productos o servicios y efect煤an transacciones a trav茅s de las aplicaciones de mensajer铆a y otras tecnolog铆as. El desarrollo m谩s prometedor de este segmento son los chatbots, cuya aplicaci贸n creci贸 a partir de la pandemia. 

鈥淗ay que remarcar la importancia de las experiencias pensadas para los clientes. Esto exige inmediatez, agilidad y omnicanalidad鈥, afirm贸. A帽adi贸 que estas tecnolog铆as 鈥渟e complementan con la atenci贸n humana, ya que no solo con la automatizaci贸n se pueden resolver los problemas, hay que encontrar un equilibrio鈥.

Algunas de las tendencias que destac贸 Horta en el comercio conversacional refieren a la biometr铆a de voz, que permite identificar y autenticar la identidad de un individuo a trav茅s del reconocimiento de los patrones de su voz; el metaverso, que genera un mix entre Inteligencia Artificial (IA) y el agente humano; y una r谩pida evoluci贸n de la IA con el desarrollo masivo de soluciones para las conversaciones de los clientes.

鈥淓l punto es generar la uni贸n entre el prop贸sito de la empresa, c贸mo aplicar tecnolog铆a IA, y vincularlo con la atenci贸n humana. La clave es entender que la tecnolog铆a puede generar oportunidades para alcanzar experiencias con prop贸sito鈥, se帽al贸.

Luego fue el turno de Decarlini, quien brind贸 una charla sobre Marketing Science o c贸mo llevar la ciencia al marketing para lograr mejores resultados, destinada a quienes quieran lograr mayor eficiencia en su inversi贸n y busquen ampliar conocimientos entorno a la anal铆tica digital. En este sentido, se refiri贸 a agregar valor a partir del marketing science en base a algunos modelos, como el machine learning y el marketing mix, generando impactos sobre el negocio para distribuir mejor el presupuesto en los diferentes canales.

Decarlini tambi茅n se refiri贸 al concepto de clusters de audiencias, que permiten mediante IA, analizar bases de datos y buscar atributos y caracter铆sticas comunes de los usuarios. Por otro lado, vincul贸 el modelo de Churn, que observa el comportamiento de los usuarios e identifica cu谩les siguen activos despu茅s de una cierta cantidad de tiempo. Adem谩s, explic贸 en qu茅 consiste al an谩lisis de creativos, que permite analizar una imagen en segundos, indexar elementos y guardarlos en una base de datos.

Tambi茅n puso 茅nfasis en la importancia de que los recursos humanos utilicen su tiempo para interpretar datos y no para agruparlos, 鈥減orque eso lo puede hacer la tecnolog铆a. Es importante aplicar el m茅todo cient铆fico al marketing, lograr que la predicci贸n del modelo sea correcto y luego realizar la validaci贸n experimental. Cuando todo est谩 validado podemos implementar el software鈥.

Por 煤ltimo, Rodr铆guez comparti贸 una charla titulada 鈥淐贸mo aplicar automatizaci贸n para mantener actualizada la plataforma de ventas鈥, de inter茅s para las empresas que quieran reducir sus costos y riesgos mediante la automatizaci贸n de sus procesos y pruebas. Al respecto, defini贸 el concepto de  automatizaci贸n de procesos DevOps, una filosof铆a de desarrollo de aplicaciones 鈥渜ue afecta a todo el ciclo de vida del software para mitigar las barreras que conforman el desarrollo, pruebas y despliegue. Minimiza el error humano, fomentando la comunicaci贸n y cooperaci贸n de los grupos que la conforman鈥, destac贸. Algunas de las caracter铆sticas de este modelo implican la mejora en la velocidad de la automatizaci贸n, en la calidad, mediante la relaci贸n de pruebas, y la recuperaci贸n de fallos, respaldando la base de datos, entre otras acciones.

El segundo ciclo de capacitaciones de CEDU se realizar谩 entre julio y diciembre. Hasta el 26 de junio se pueden votar los temas m谩s interesantes propuestos por los socios para definir la grilla de presentaciones en el siguiente link.